Se avessi chiesto ai miei clienti cosa volevano, mi avrebbero chiesto un cavallo più veloce.
Noi non vendiamo prodotti software, ma realizziamo soluzioni su misura. Il nostro software si adatta alle esigenze del cliente e non viceversa. Il che non significa semplicemente assecondarne tutte le richieste. Anzi, normalmente le soluzioni che individuiamo risultano diverse - spesso meno costose da realizzare - rispetto alle richieste originali.
Utilizziamo metodologie agili di sviluppo software: cicli di sviluppo brevi con continue release del software, consentendo al cliente di verificare costantemente i progressi e di cambiare in corsa le funzionalità del software, se necessario.
Il cliente si trova sempre a contatto diretto con il team di sviluppo software, sia in fase di analisi, che nel supporto post-vendita. Il contatto diretto fa sì che le richieste del cliente abbiano sempre un riscontro immediato in termini di fattibilità e sforzo realizzativo. Inoltre questo fornisce al cliente un supporto che gli consente di sfruttare al 100% le nostre soluzioni.
Monitoriamo e valutiamo costantemente le tecnologie emergenti, principalmente in ambito Open Source, per bilanciare innovazione e solidità in base al contesto progettuale.
Abbiamo maturato una forte esperienza nello sviluppo di applicazioni Java Enterprise, in particolare con Quarkus e Spring Boot. Per l'integrazione asincrona utilizziamo RabbitMQ. Utilizziamo tecnologie come Hibernate, Elasticsearch, e per la gestione dell’autenticazione e dell’autorizzazione integriamo Keycloak.
Per quanto riguarda il frontend development in ambito web (desktop e mobile) sviluppiamo interfacce moderne con HTML5, CSS3 e Javascript, principalmente con il framework Angular, utilizzando Material Design o Bootstrap come UI. Adottiamo i Web Standard più recenti per garantire compatibilità e longevità.
Abbiamo maturato esperienza nello sviluppo di applicazioni mobile ibride Android e iOS con la piattaforma Ionic e Capacitor.
Per quanto riguarda l'analisi ed elaborazione dei dati, sviluppiamo soluzioni in Python (con librerie come Pandas, NumPy e SciPy) e R, anche con tecniche di Computer Vision utilizzando OpenCV. Per il riconoscimento immagini avanzato integriamo AWS Rekognition.
Sviluppiamo soluzioni basate su AI generativa e tecniche RAG (Retrieval-Augmented Generation), integrando modelli come Anthropic Claude e servizi come Amazon Bedrock. Queste tecnologie ci permettono di realizzare chatbot contestuali, motori di ricerca semantici e sistemi intelligenti per il supporto decisionale.
Le nostre soluzioni possono essere fornite come servizi gestiti oppure installate on premise, su macchine fisiche o virtuali, oppure in ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes. Abbiamo una solida esperienza con Amazon AWS, dove implementiamo architetture scalabili ed efficienti utilizzando servizi come:
Progettiamo inoltre soluzioni per la gestione e l’analisi GIS e geospaziale su larga scala, integrando dati territoriali da fonti eterogenee e fornendo strumenti avanzati di visualizzazione e interrogazione massiva.